4月25日上午，應我院邀請，中國人民大學吳喜之教授在行政樓報告廳作題為“數理統計和機器學習，兼談編程語言”的專題報告。我院黨委書記陳耀輝主持了報告會，我院的部分師生聆聽了此次報告。

吳喜之教授首先從認識世界的角度出發，引出科學探讨的過程。吳教授認為統計學者通過建立模型認識客觀的規律，而模型與真理之間存在一定的差距，因此需要不斷地更新模型使得模型能更好的解釋真實數據，并能夠從新模型中得到新的發現。随後，吳教授列舉了目前在數理統計方法上存在有争議地問題，例如統計檢驗中的顯著性、線性模型中回歸系數的解釋的合理性、中心極限定理中的樣本數目取多大才能算足夠大等問題并舉例說明。吳教授闡述了現階段數據科學的流行算法在解決實際問題中的優勢，從統計計算的角度指出目前最流行的R和python統計軟件，并建議統計工作者選擇編程更為靈活的統計計算軟件。吳教授的報告從認識世界的方法出發，依次講解模型驅動下的傳統的數理統計和數據驅動下的數據科學觀點，他最後強調科學研究隻有忠實于事實真相，才能不斷地前進和發展。

報告結束後，與會師生就數理統計與機器學習算法相關的問題進行了熱烈的讨論。此次報告使得與會教師更深入地思考如何在統計學教學中更真實地反應和啟發學生統計學習和思維，也激發了同學們在大數據時代學習數據科學技術的信心和熱情。