10月10日下午，應我院邀請，中國科學院數學與系統科學研究院研究員王啟華教授在仙林校區德經樓307室作題為“如何作變量缺失下超高維數據變量篩選”（How to make model-free feature screening
approaches for full data applicable to the case of missing response）的報告。我院部分師生聆聽了報告，我院副院長尹敬東教授主持此次報告。 
    報告中，王啟華教授針對在響應變量缺失的情況下，提出了超高維數據的變量篩選方法。基于“缺失示性變量插補方法”、“韋恩圖插補方法”以及基于“完全數據方法”的變量篩選方法，在相應的假設條件下，證明了它們的“sure independent screening”性質，并通過随機模拟比較了這些方法的優劣。這些方法能十分簡便地将完全觀測數據下的“model-free”變量篩選方法引入到帶缺失響應變量的觀測數據中，代表了當前國際上該領域最前沿的學術成果。報告結束後，王啟華教授與會師生進行了交流。
    據悉，王啟華教授為國家傑出青年基金獲得者，中國科學院“百人計劃”入選者，2014、2015、2016連續3年被Elsevier列入中國高被引專家, 是一名國際與國内刊物的主編與編委。