我院于6月5日下午在德經樓307成功舉辦了一場主題為“AI, BI & SI—Artificial, Biological and Statistical Intelligences”的學術講座。本次講座特邀美國普渡大學統計系傑出教授林共進博士作為主講嘉賓，由我院副院長韓中教授主持，吸引了學院部分統計系教師和研究生的積極參與。

林共進教授在講座中深入探讨了人工智能（AI）、生物智能（BI）和統計智能（SI）三者之間的關系及其在現代科技領域中的應用。他指出，盡管人工智能在處理大量輸入數據、計算能力和智能算法方面表現出色，但生物智能作為一種自然智能，幾乎不需要輸入即可展現其智能。林教授強調了統計智能在AI和BI之間的橋梁作用，它利用重要的樣本數據、經過理論驗證的統計推斷和模型以及自然智能來實現智能決策。

林教授還讨論了人工智能在輸入數據方面面臨的三個基本問題：輸入偏差、數據權利與正确數據的選擇以及樣本與總體的關系。他強調，即使輸入數據量龐大，如果信息不夠豐富，也難以産生真正智能的AI。林教授認為，盡管AI在很多方面将變得越來越強大，但它永遠無法取代BI，因為“真理比小說更奇異，因為小說必須合理”。

講座結束後，韓中副院長代表學院對林教授的精彩演講表示感謝，并鼓勵在場的師生們深入思考如何将AI、BI和SI結合起來，以更好地推動科學研究和實際應用的發展。

主講嘉賓簡介：林共進（Dennis K. J. Lin），美國普渡大學傑出教授，博士生導師。曾在2020-2022年任普渡大學統計系系主任。在此之前，曾在賓夕法尼亞州立大學任教25年，是供應鍊管理專業與統計學專業的傑出教授。林教授的研究領域包括數據質量、工業統計、統計推斷和數據科學。曾在SCI/SSCI期刊上發表近300篇論文，他正在擔任或曾擔任過10多種專業期刊的副主編，并曾擔任《商業與工業應用随機模型》的聯合編輯。林教授是美國統計學會(ASA)院士、國際數理統計學會(IMS)院士、美國質量學會(ASQ)院士、國際統計學會(ISI)會士、英國皇家統計學會(RSS)會士。他是中國人民大學長江學者，也是複旦大學和台灣師範大學等多所大學的名譽講座教授。獲得過多個獎項，如Youden Address、Shewell Award、Don Owen Award、Loutit Address、Hunter Award、Shewhart Medal、SPES獎、Chow Yuan-Shin Award。曾在2020年JSM（Jonit Statistical Meeting）獲得Deming Lecture Award。他最近的獎項是由台灣清華大學頒發的“2022傑出校友獎”。

本次講座不僅為伟德官网地址的師生們提供了一個了解最前沿科技趨勢的平台，也為學院與國際學術界之間的交流與合作奠定了堅實的基礎。