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高宇陽

時間:2024-09-05

高宇陽,男,漢族,山西大同人,中共黨員,經濟學博士,伟德官网地址講師。


研究方向:

時間序列預測理論研究及應用,人工智能優化算法,統計分析建模,數據挖掘與分析,機器學習與深度學習等。


教育及工作背景:

2023年至今           伟德官网地址講師

2019.03-2019.07  悉尼科技大學計算機科學學院人工智能中心訪問學者

2015-2022           東北财經大學 統計學 經濟學博士學位(碩博連讀)

2011-2015           山西财經大學 統計學 經濟學學士學位


授課課程:統計學(雙語),統計學


代表性論文:

(1)Hufang Yang,Yuyang Gao*,Fusen Zhao, Jianzhou Wang. An intelligent interval forecasting system based on fuzzy time series and error distribution characteristics for air quality index.Environment Research2024, 251, 118577. (IF: 8.3,SCI二區Top, JCR: Q1)

(2)Yuyang Gao,Ping Li, Hufang Yang, Jianzhou Wang. A solar radiation intelligent forecasting framework based on feature selection and multivariable fuzzy time series.Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023,126,106986. (IF: 8, SCI二區Top,JCR: Q1).

(3)Yuyang Gao,Jianzhou Wang*, Xiaobo Zhang, Ranran Li.Ensemble wind speed prediction system based on envelope decomposition method and fuzzy inference evaluation of predictability.Applied Soft Computing,2022, 214, 109010.https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109010.(IF:8.26, SCI二區Top,JCR分區:Q1).

(4)Jianzhou Wang,Yuyang Gao*.An integrated forecasting system based on knee-based multi-objective optimization for solar radiation interval forecasting.Expert Systems with Applications, 2022, 198, 116934.https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.116934.(通訊作者IF:8.67, SCI一區Top,JCR分區:Q1).

(5)Yuyang Gao,Jianzhou Wang*, HufangYang. A multi-component hybrid system based on predictability recognition and modified multi-objective optimization for ultra-short-term onshore wind speed forecasting.Renewable Energy,2022, 188: 384-401.https://doi.org/10.1016/j.renene.2022.02.005.(IF:8.63,SCI一區Top,JCR:Q1,ESI高倍引論文)

(6)Yuyang Gao, Chao Qu*, Kequan Zhang. A Hybrid Method Based on Singular Spectrum Analysis, Firefly Algorithm, and BP Neural Network for Short-Term Wind Speed Forecasting.Energies, 2016, 9(1-10):757.https://doi.org/10.3390/en9100757.(IF:3.252SCI三區,JCR:Q3)

(7)Xiaobo Zhang, Jianzhou Wang*,Yuyang Gao. A hybrid short-term electricity price forecasting framework: Cuckoo search-based feature selection with singular spectrum analysis and SVM.Energy Economics, 2019, 81: 899-913.(IF: 9.252,SSCI二區Top,JCR:Q1)

(8)Ping Jiang, Ranran Li*, Ningning Liu,Yuyang Gao.A novel composite electricity demand forecasting framework by data processing and optimized support vector machine.Applied Energy, 2020, 260: 114243.(IF: 11.45, SCI區Top,JCR:Q1)

(9)Tongxiang Liu, QiujunZhao*, Jianzhou Wang,Yuyang Gao.A novel interval forecasting system for uncertainty modeling based on multi-input multi-output theory: A case study on modern wind stations.Renewable Energy,2021, 163: 88-104.(IF: 8.63, SCI一區Top,JCR: Q1)



期刊審稿:

現任Swarm and Evolutionary Computation,Expert Systems with Applications, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Artificial Intelligence Review, IEEE knowledge and data engineering等SCI期刊審稿人。


科研項目:

[1]教育部人文社科青年項目:“基于多源異構數據融合策略的原油價格波動預測方法及應用研究”(23YJCZH053),項目負責人。

[2]伟德官网地址校級教改項目:“大學生競賽與專業課程融合的探索與實踐——以經濟學類競賽為例”(JG23980),項目負責人。

[3]國家社科基金重大項目“大數據時代霧霾經濟損失評估及防治對策研究”(17ZDA093),主要參與人。

[4]國家自然科學基金,“大規模風電并網中風能資源評估與預測研究”(71671029),主要參與人。

[5]遼甯省教育廳高等學校國(境)外培養項目“異常數據檢測和數據挖掘的研究及在風能資源評估和預測領域中的應用”(2018LNGXGJWPY-ZD005),主要參與人。


榮譽與獲獎情況:

1.2024年伟德官网地址校級單篇本科生優秀畢業論文指導老師;

2.2024年指導學生參加全國市場調查大賽獲國賽一等獎,省賽一等獎,省賽三等獎各一項,并獲評優秀指導老師獎;

3.2024年指導學生參加美國大學生數學建模比賽獲二等獎一項;

4.2023年指導學生參加統計建模比賽獲國賽三等獎,省賽一等獎,省賽三等獎各一項。

5.2023年指導學生參加ican創新創業大賽獲區域賽一等獎。


聯系方式

briangao0315@163.com;briangao0315@nufe.edu.cn

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